人工智慧（AI）正在革新癌症治療，特別是在骨腫瘤學領域，從早期診斷、精確手術規劃到機器人輔助切除，皆能提升醫療決策品質與治療成效。研究人員透過AI精準識別癌症亞型、減少不必要的活組織檢查，並為乳癌與胰臟癌患者探索新型治療組合，但專家仍強調AI應作為人類醫師的輔助工具，而非取代其判斷。
人工智慧（AI）正逐步改變癌症診斷與治療的格局，特別是在骨腫瘤學（Orthopedic Oncology）領域，即專門研究骨骼與軟組織腫瘤的醫學領域，其應用潛力備受矚目。AI 不僅能輔助決策、優化手術規劃，更有望為患者帶來更精準的個人化治療。
University of California Davis Comprehensive Cancer Center 的 R Lor Randall（MD, FACS）博士指出，AI 在骨腫瘤學中扮演著「倍增器」的角色，將能提升決策品質，而非取代外科醫師的判斷。AI 的應用涵蓋癌症照護的整個環節，包括早期偵測、3D 手術規劃、機器人輔助切除、術後監測、臨床文件處理及加速研究。AI 影像分析可協助辨識可疑的肌肉骨骼病變，加速轉診至腫瘤科醫師，有助於區分良性與惡性病灶，避免惡性腫瘤在未經計畫下被切除。
在手術方面，AI 能精確定義腫瘤的三維邊界，並了解其與血管、神經等關鍵結構的關係，這對於評估肢體保留的可行性及確保足夠的腫瘤切除邊緣至關重要。結合導航與機器人手術系統，AI 能將術前影像轉化為精確的 3D 手術計畫，並協助外科醫師高精準度地執行骨骼切除與植入物定位，特別是在處理複雜的骨盆和關節周圍腫瘤時，其細微的差異可能影響到關節保留與功能。
除了骨腫瘤學，AI 在其他癌症領域也展現強大潛力。以色列理工學院（Technion-Israel Institute of Technology）的 Ron Kimmel 教授表示，AI 能大幅提升癌症亞型識別的準確性和效率，使腫瘤科醫師能更有效地為患者量身訂做治療方案。希巴醫療中心（Sheba Medical Center）Breast Cancer Imaging Lab (BreaCIL) 的 Debbie Anaby 博士，則運用 AI 輔助放射科醫師更精準區分乳房磁振造影（MRI）中的癌變與無害發現，這對於減少乳癌高風險女性不必要的活組織檢查（活檢）至關重要，因為目前乳房 MRI 的假陽性率高達 60% 至 70%。
希巴醫療中心 Pancreatic Cancer Program 的 Talia Golan 博士團隊也利用 AI 識別胰臟癌患者的特定亞型，並探索新型治療組合，特別是針對 BRCA1 或 BRCA2 基因突變（該突變會增加胰臟癌等癌症風險）的患者。這些研究已獲得 Israel Cancer Research Fund (ICRF) 的資助，該基金會執行董事 Alan Herman 強調，這些計畫體現了該基金會支持能轉化為實際臨床效益的科學研究宗旨。
儘管 AI 的應用前景廣闊，專家們也提醒其仍有局限性。AI 作為工具，其價值在於輔助而非取代人類判斷。R Lor Randall 博士指出，機器人無法判斷腫瘤的生物特性，也無法取代腫瘤學的專業判斷力。AI 工具仍需嚴格的外部驗證和持續評估，以解決數據偏見、隱私、透明度和錯誤責任等潛在問題。未來，AI 有望持續減輕醫師的行政負擔，讓他們有更多時間與患者進行情感和醫療上的連結，並加速罕見腫瘤的臨床研究。